Klimaatoptimalisatie met behulp van AI
Begin 2024 verschenen de resultaten van de jaarlijkse digimeter in de media. Deze benadrukten de algemene doorbraak van artificial intelligence (AI) in diverse economische sectoren, maar ook in de maatschappij. Eén op vijf Vlamingen gebruikt maandelijks diensten zoals bijvoorbeeld Chat-GPT of DALL-E (HLN.be). Ook in de glastuinbouw heeft AI zijn intrede gedaan. Binnen het LA-traject KlimOp-AI gaan onderzoekers van Thomas More en het UGent Laboratorium voor Plantecologie op zoek naar oplossingen voor specifieke problemen in de klimaatsturing van de serre door gebruik te maken van AI-tools.
Door de klimaatopwarming ervaren we in Vlaanderen steeds vaker langdurige periodes van intensieve regenval of hoge temperaturen. In de begeleidingsgroep van het project rees de vraag waarom planten tijdens warme dagen, soms wel, en op andere dagen niet, in staat zijn om het binnenklimaat te beheersen, zelfs wanneer de buitentemperatuur aanzienlijk stijgt. Dit is één van de specifieke problemen die in het KlimOp-project werden onderzocht. Uit de data-analyse blijkt dat een te hoge buistemperatuur in de ochtenduren doorwerkt tot in de namiddag.
Meer informatie hierover vind je in het artikel over dit onderzoek in Proeftuinnieuws.
Voor de analyse van problemen zoals hierboven beschreven is er (veel) data nodig. Het voordeel van de situatie in serres is de aanwezigheid van klimaatcomputers, die beschikken over een grote bron aan historische data. Bij het toepassen van AI-technieken blijkt dat er aan een aantal voorwaarden voldaan moet worden om betrouwbare resultaten te verkrijgen. Zo zijn onder andere datakwaliteit en een helder omschreven doel essentieel.
Als je hierover meer informatie wil, verwijzen we je graag door naar het artikel over dit onderzoek in Proeftuinnieuws.